En ese contexto aparece el movimiento: ByteDance estaría desarrollando su propio chip de IA y, según varias fuentes del sector, está hablando con Samsung para fabricarlo. El matiz importante es que no sería un chip “para entrenar modelos gigantes”, sino uno pensado para la parte que de verdad se multiplica en el día a día: la inferencia, es decir, ejecutar IA a escala en servicios reales.
Un chip para inferencia: el tipo de pieza que se nota sin hacer ruido
Los datos que se manejan apuntan a un chip diseñado específicamente para tareas de inferenciacon la idea de recibir muestras hacia finales de marzo de 2026. En volumen, se habla de un primer objetivo de al menos 100.000 unidades en 2026con una posible subida progresiva hasta 350.000.
Esto encaja con cómo se está moviendo el mercado: entrenar es carísimo y concentrado, pero la inferencia es el trabajo diario que se dispara cuando tienes chatbots, recomendadores, edición de vídeo, búsqueda semántica o creación de contenido funcionando sin parar.
También hay que tener en cuenta otro detalle. Las conversaciones no irían únicamente de litografía o capacidad de fundición: también incluirían acceso a suministros de memoriaen un momento en el que la memoria para IA está especialmente tensionada por la construcción global de infraestructura.
Dicho de otra manera: si puedes asegurarte chips y memoria en el mismo paquete, tu planificación deja de depender de milagros semanales.
Para Samsung, además, este tipo de acuerdos tienen una lectura doble: por un lado, sumar un cliente enorme en plena fiebre de silicio; por otro, refuerza la relación de que puedes jugar en proyectos de IA más allá del móvil.
La pieza geopolítica: cuando el chip deja de ser una compra
El empujón de fondo es conocido: las restricciones de exportación de EE.UU. UU. sobre chips avanzados han aumentado la urgencia de que las grandes tecnológicas chinas desarrollen alternativas propias o, al menos, reduzcan la dependencia de un único proveedor.
En ese mismo tablero, ByteDance lleva tiempo construyendo músculo interno: la empresa lleva haciendo esfuerzos desde, como mínimo, 2022, con un trabajo previo junto a Broadcom en un procesador avanzado.
El otro dato que pone todo en perspectiva es el presupuesto. Las estimaciones citadas hablan de más de 160.000 millones de yuanes (unos 22.000 millones de dólares) en compras relacionadas con IA en 2026, con más de la mitad destinada a chips de NVIDIA (incluidos H200) y al propio desarrollo interno. Es decir, no es un proyecto por si acaso: es una línea estratégica con dinero de verdad.
Y aun así, hay cautela oficial: un portavoz de ByteDance ha dicho que la información sobre el proyecto interno es inexacta, sin detallar más. Samsung, por su parte, no ha comentado públicamente.
Si ByteDance logra un chip de inferencia competente, no significa que deje de comprar GPU a lo grande de un día para otro. Lo que significa es que puede mover parte del trabajo repetitivo y masivo a un silicio optimizado para su propia infraestructura, mejorando costo, disponibilidad y eficiencia energética.
Y eso es exactamente lo que están intentando muchas grandes tecnológicas a escala global: reducir la dependencia de un único actor dominante en IA con chips propios para tareas concretas, aunque luego sigan necesitando aceleradores punteros para entrenar y para picos de demanda.
Imágenes | Dall-E con edición
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