El éxito de DeepSeek preocupa en EEUU. La advertencia llega desde dentro del propio ecosistema estadounidense. Microsoft ha anunciado que los grupos de IA de EEUU se enfrentan a una presión creciente por parte de rivales chinos en la batalla por usuarios en varios mercados, precisamente por la combinación de modelos “abiertos” y precios bajos.
La estrategia ganadora. Lo que explica la expansión de DeepSeek tiene menos que ver con marketing y más con accesibilidad. El gigante de Redmond sostiene en su informe ‘Adopción global de IA en 2025‘ que la compañía ha reducido las barreras de entrada ofreciendo un chatbot gratuito en web y móvil, una combinación especialmente atractiva en mercados sensibles al coste.
DeepSeek también gana dinero. Conviene matizarlo para no llevarnos a engaño: que el chatbot sea gratuito no significa que no tenga un modelo de negocio. La firma fundada por Liang Wenfeng distribuye su tecnología con un enfoque abierto, con código bajo licencia MIT y un esquema de licencias distinto para los pesos del modelo. Y, como ocurre con la mayoría de actores de esta industria, la monetización suele estar en el terreno profesional: el acceso a la APIla interfaz que permite a desarrolladores y empresas integrar estos modelos en sus propias aplicaciones y servicios, es donde se concentra buena parte del valor económico.
Mapa de Microsoft con la cuota de mercado estimada de DeepSeek
El mapa de adopción. El propio análisis sitúa el crecimiento de DeepSeek lejos de los mercados donde normalmente se decide la narrativa tecnológica, y lo desglosa con dos tipos de escenarios: países emergentes y países donde los servicios de EEUU están limitados o restringidos. Según los datos de uso, se estima que el grupo chino se situaría en torno al 18% de cuota en Etiopía y al 17% en Zimbabue. Y donde los productos tecnológicos estadounidenses están limitados o restringidos, el avance sería todavía mayor, siempre según esas estimaciones: 56% en Bielorrusia, 49% en Cuba y 43% en Rusia.
Objetivo: África. Brad Smith, presidente de Microsoft, planteó en una entrevista con Financial Times quesi se quiere que la IA se despliegue en África a escala, el problema no es solo el software, sino la infraestructura que lo sostiene. Según su análisis, muchos países africanos necesitarán inversión para levantar centros de datos y, además, mecanismos para subvencionar el coste de la electricidad, uno de los grandes límites operativos. Y aquí introduce un punto relevante: si la carrera depende únicamente de capital privado, “no será suficiente” para competir con empresas respaldadas con un nivel de subvención como el que, sostiene, tienen con frecuencia las compañías chinas.
Un éxito que todavía se está midiendo. En el fondo, este caso deja una idea bastante clara: aunque DeepSeek suene menos hoy que hace un año, su planteamiento está teniendo un impacto real en mercados donde a las grandes tecnológicas estadounidenses no les resulta tan fácil desplegarse. Es una expansión que se mueve más por accesibilidad que por narrativa, y por eso también cuesta seguirla desde Occidente, hasta que los datos empiezan a asomar. A partir de aquí, lo más interesante será ver qué ocurrirá en 2026: si DeepSeek logra sostener esa ventaja y qué otros modelos chinos, empujados por la misma combinación de apertura, precio y apoyo interno, deciden seguir la estela.
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