Y será para la IA, cómo no podía ser de otra forma.
En corto. La compañía surcoreana no lo ha confirmado, pero informes recientes publicados por Reuters y fuentes locales como el Diario Coreano JoongAng apuntan que Samsung comenzará a fabricar en masa los chips de memoria HBM4 a partir de la próxima semana.
Será la primera de las tres empresas que dominan la producción de chips de memoria (las otras son la surcoreana SK Hynix y la estadounidense Micron, la que se ha ido de la RAM de consumo) en empezar a fabricar en grandes cantidades estas memorias fundamentales para la inteligencia artificial.
HBM4. Este tipo de memoria, como su nombre indica, cuenta con un enorme ancho de banda. Esto es crucial para las necesidades de la GPU y, aunque NVIDIA se ha mantenido fiel a la memoria GDDR para sus tarjetas gráficas, AMD sí coqueteó con la tecnología apilada de los chips HBM para sus GPU Vega. Sin embargo, no es una tecnología para consumo no porque sus prestaciones no sean adecuadas, sino porque es demasiado cara.
Hacer memoria HBM es más costoso que fabricar chips DRAM tradicionales, pero las ventajas están ahí. Con HBM4, por ejemplo, la densidad de los chips apilados permite el doble de ancho de banda que en la generación anterior. Esto es clave para transmitir más datos por segundo, pero además consume hasta un 40% menos de energía que las memorias HBM3.
Nvidia. La máxima interesada es, como hemos contado en ocasiones anteriores, NVIDIA. Y si NVIDIA es beneficiada, prácticamente toda la industria puntera de la inteligencia artificial se aprovechará de ello debido a que sus chips son los que están moviendo la industria actualmente. Se estima que las memorias de Samsung irán a parar a los sistemas de aceleración Vera Rubin de NVIDIA
De hecho, se ha informado que el propio Jensen Huang ha instalado a acelerar y aumentar la producción de estos chips. Bueno, Huang ha pedido a toda la industria de semiconductores que fabrican componentes de sus tarjetas que se pongan las pilas, no es algo que ataña sólo a Samsung.
punta de lanza. Según una fuente del Korea KoongAng Daily, «Samsung es la que tiene la mayor capacidad de producción del mundo y la línea de productos más amplia. Ha demostrado una recuperación en su competitividad tecnológica al convertirse en la primera en producir en masa la memoria HBM4 de mayor rendimiento».
Porque, en este campo, se espera que su máxima competidora, la vecina SK Hynix, comience a fabricar en masa su respuesta entre marzo o abril, tiempo de ventaja suficiente para que Samsung comience a enviar su memoria a NVIDIA. Y, aquí, la gran ventaja de Samsung es que no depende de TSMC: tiene su propia fundición y los módulos HBM4 están basados en una fotolitografía de 4 nanómetros.
Mirando al futuro. El retraso de SK Hynix no es porque se hayan dormido en los laureles: son los que llevan la batuta en la generación anterior gracias a la memoria HBM3E, pero debido a su cronograma ya que no lo necesitaban, empezaron a desarrollar la nueva generación más tarde que Samsung. Pero claro, aunque HBM sea el estándar en los sistemas de IA actuales, ya hemos dicho que son chips caros y, además, se calientan una barbaridad, necesitando equipos de disipación a la altura.
Y ahí es donde las empresas están combinando la producción de memoria HBM4 con una nueva generación de memoria DRAM. La idea es encontrar una manera de que esta memoria -más lenta, pero barata y ‘fresca’- pueda competir en ancho de banda con la HBM. Samsung y SK Hynix están en ello, pero tendrán que competir contra alguien que no jugaba en esta liga: una Intel que no llega sola, sino de la mano del gigante japonés SoftBank.
En definitiva: Samsung se ha propuesto volver por sus fueros en lo que a músculo fabricante se refiere. Y lo más importante de todo es que todas las empresas que hacen módulos de memoria siguen centradas en una cosa: hace hardware para la inteligencia artificial mientras componentes como la RAM y SSD de consumo tienen los precios por la estratosfera.
Imágenes | Maxence Pira, Choi Kwang Mologo de NVIDIA (editado)
En Xataka | Huawei ha cumplido su promesa: ha encontrado la forma de disparar la competitividad de China en IA frente a EEUU
