Según el informe, aunque la inversión en inteligencia artificial crece de manera acelerada, el 95 % de estos proyectos no logra alcanzar el retorno esperado, lo que evidencia que la adopción tecnológica por sí sola no garantiza resultados. Además, el 80 % de las pruebas de concepto y los MVP no llegan a implementarse en producción, quedando muchas ideas innovadoras en un estado de desarrollo inicial. Entre los principales obstáculos, se destacan los problemas de calidad de los datos, que continúan limitando la eficacia de los modelos de IA, resumido en el clásico “basura dentro, basura fuera”.
Por otra parte, yocomo barreras culturales y organizativas superan a los retos puramente tecnológicos, demostrando que la verdadera dificultad para lograr resultados no está en la complejidad de la IA, sino en cómo las empresas logran integrar estas herramientas en sus procesos, equipos y estrategias.
El estudio cuenta con perspectivas de expertos del sector y colaboraciones con empresas tecnológicas líderes como AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow, Atlassian, Databricks, NVIDIA y Snowflake. que aportan estrategias para convertir la innovación en valor tangible.
Entre las recomendaciones clave del informe, Devoteam subraya la importancia de integrar los proyectos de inteligencia artificial dentro de los procesos de negocio, evitando que las iniciativas queden aisladas y pierdan impacto. Asimismo, destaca la necesidad de fortalecer la gestión del cambio, asegurando que los equipos adopten de manera efectiva las nuevas herramientas y metodologías. Otro aspecto crítico es invertir en la calidad de los datos y en su gobernanza, de modo que los modelos de IA puedan generar resultados confiables y sostenibles. Por último, el informe invita a avanzar hacia agentes autónomos, que permitan automatizaciones más profundas y optimizan procesos de manera continua, convirtiendo la innovación tecnológica en ventajas reales y medibles para la organización.
“El verdadero reto de 2026 no es la tecnología, sino transformar la innovación en ventajas competitivas reales”aseguran desde la compañía. El informe subraya que, aunque la IA evoluciona rápidamente, las empresas sólo alcanzarán beneficios reales si logran unir estrategia, cultura, datos y tecnología.
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